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毕马威:AI 在大企业应用的8个趋势

发布时间:2019-09-17 10:55 所属栏目:[经验] 来源:张苏月
导读:摘要:毕马威(KPMG)的一份新报告提供了一个内部视角,让人们了解大公司正在如何投资和部署人工智能和机器学习技术。 即使在一些最大的企业组织中,在人工智能程序和部署方面,最先进的公司与其他公司也有很大的不同。有些公司已经遥遥领先,但也有一些公司

摘要:毕马威(KPMG)的一份新报告提供了一个内部视角,让人们了解大公司正在如何投资和部署人工智能和机器学习技术。

即使在一些最大的企业组织中,在人工智能程序和部署方面,最先进的公司与其他公司也有很大的不同。有些公司已经遥遥领先,但也有一些公司才刚刚起步。

最近,来自咨询巨头毕马威(KPMG)的一份名为《人工智能改造企业》( AI Transforming the Enterprise)的新报告,为企业领导层提供了一个视角,让他们了解企业的努力方向:在我们进入人工智能时代之际,你该如何在同行中脱颖而出?

毕马威的报告是基于对30家大型股公司领导人的采访、对200家全球顶级公司的招聘启事和媒体报道的分析,以及对三家为企业提供人工智能技术的科技公司的采访。

Image: phonlamaiphoto - stock.adobe.com
图片来源:phonlamaiphoto - stock.adobe.com

首先,最先进的组织是这样的。毕马威表示,拥有最成熟人工智能能力的公司目前平均在人工智能人才上投入7500万美元,约375名全职员工从事人工智能工作。他们预计,未来三年,这一数字将增至500至600人。

另一方面,毕马威表示,该公司发现,在人工智能领域投入资源方面,拥有更成熟人工智能能力的公司与那些处于技术投资初期阶段的公司之间存在近10倍的差距。所以,投入到项目上的资源很重要。

但是大多数组织仍然在努力将他们的人工智能程序带到整个企业组织中。报告指出,目前只有17%的组织在整个企业范围内扩展了人工智能。然而毕马威表示,许多公司将这一目标作为一个关键目标,未来3年,半数公司预计将大规模使用人工智能。

8个趋势

毕马威围绕人工智能成功的技术、组织、资本和数据策略的部署方面确定了以下八个关键趋势。

1快速从实验技术转向应用技术。

毕马威表示,不到3年前,许多大型组织的领导者才刚刚开始试验人工智能应用。现在,企很多业正在将试点项目转化为生产。

2自动化、人工智能、分析和低代码平台正在融合。

毕马威表示,企业一直在同时部署这些技术,并认识到它们在一起工作效率会更高。

3企业需求不断增长。

在接受采访的30家大型股公司中,大多数向毕马威报告称,未来3年,它们在人工智能相关人才和配套基础设施方面的投资将增长约50%至100%。

4新的组织能力至关重要。

成功的人工智能程序需要的不仅仅是技术。一如既往,他们最大的挑战是文化。毕马威表示,企业需要合适的人才、组织能力和治理过程。在接受采访的公司中,一半的公司表示首席信息官将在整个人工智能战略中发挥主导作用,40%的公司表示将由一位高级业务主管负责该项目。此外,在受访者中,63%的人已经建立了一个卓越的人工智能战略中心,30%的人正在制定一个卓越的人工智能战略中心。

5内部治理正成为一个关键领域。

围绕人工智能的治理包括为人工智能设计和部署标准流程,包括监视和管理风险、性能和价值。治理还将监督端到端人工智能的生命周期,根据共同的流程培训团队,创建新的角色和职责,并指定责任。

报告称:“强有力的治理为AI应用的规模和范围创造了基础:要在组织中嵌入人工智能,企业需要跨不同团队采取一致、有目的和负责任的行动。”人工智能在整个组织中的扩展依赖于治理计划。

6控制人工智能的需要。

毕马威估计,在本研究分析的大公司中,只有25%至30%在大力投资开发控制框架和方法,以提高人工智能领域的信任度和透明度。然而,该公司表示,人工智能程序的成功可能取决于控制人工智能的进化。随着时间的推移,机器学习可能会改变算法,而要知道为什么要做出特定的决定可能会变得更加困难。报告称:“显而易见的风险是,持续学习系统可能产生意想不到的或有偏见的结果。人工智能出错的代价远远超出了财务方面的损失——收入减少、合规失败导致的罚款——还包括声誉、品牌和道德方面的担忧。”

7(AIaaS)AI-as-a-Service的崛起。

虽然大公司总是在内部构建他们需要的大部分内容,但是一些组织可能会围绕特定的应用程序或功能选择AI-as-a-service。毕马威列举了客户体验工具自动化、财务部门的异常处理以及律师事务所的合同解释等方面的例子。

8人工智能可以改变竞争格局。

接受该报告采访的高管们认为,人工智能可能会改变市场上谁是赢家,谁是输家的格局。毕马威的数据显示,那些投资于人工智能的企业平均报告项目生产率提高了15%。

不要小题大做

对于那些希望从人工智能中获得竞争优势的机构,毕马威建议其从过去的试点转向在整个机构内实施这项技术。

报告称::与其关注单个用例,不如考虑如何利用人工智能转变业务。”

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